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如何提高原有服务器的并发处理能力

发布时间:2020-04-04 17:12:05 阅读量:361

(一)什么是并行处理服务器的容量?
在服务器处的多个请求每单位时间能够处理,服务器的较高的能力,这被认为是强夜云服务器并发处理能力
工作的服务器自然是尽快争取最快的内核缓冲区的数据不会被排除在外用户的请求,然后,然后将响应数据到缓冲区,并可以传输数据,那么请求过程的下一个浪潮。
(B)有什么办法来衡量服务器的并发处理能力?吞吐率
定量指标:吞吐量,由每单位时间的服务器,单元REQ / s的处理的请求的最大数目
进一步深入一些,HTTP通常是为不同的资源请求的请求,也就是要求不同的URL,有一定的要求的照片,有些人会动态内容,一些静态页面,显然这些时间请求花费不尽相同,但这些请求重新不同时间的组成比例是不确定的,所以真实情况下的吞吐量是非常复杂的。
因为性质不同,这些请求,服务器关键是如何并发上的不同性质来设计最佳的并发策略要求的强度。如果一台服务器处理请求的许多不同的性质,在一定程度上,使服务器的性能无法得到充分发挥。当设计由策略服务器复杂,同时处理更多的请求,并采取合理的优势坐标计算的CPU和I / O操作,它提供更高的吞吐量的情况下大量并发用户。
另外,实际上,用户的数量同时请求没有被发送到服务器可以决定,一旦并发用户太多的实际数量,势必会影响到网站的质量。这样一来是了解服务器的承载能力并发用户的最大数量的意义,并将合并的用户认为合适的扩张计划。当考虑用户模式,用户访问一个网站,常用的浏览器,并发下载浏览器的URL相同的域是多线程的,但有一个上限,并发的最大数量前面已经提到,具体到真正的用户可能不是一对一的关系。从服务器的角度来看,作为文件描述符的总数表示服务器当前被保持,即,并行连接的数目的不同用户可以理解的并发用户的实际数量。服务器通常限制服务的用户同时使用,如Apache MaxClents参数的最大数目。这里进一步深入探讨,为服务器,服务器需要支持高吞吐量的用户,用户只需要等待最少的时间,显然,双方无法满足,因此双方的利益平衡,即我们希望的最大并发用户数。
其次,压力测试
有一个原则,我们首先要搞清楚,如果100个用户同时分别请求发送到服务器10,和用户请求到服务器1000倍成一排,在服务器上的压力是一样的吗?它实际上是不一样的,因为每个用户连续地发送一个请求实际上指的是一个发送的请求,并接收发送的数据请求后的响应。对于一行中的这种用户请求到服务器1000中,任何时候NIC接收到请求服务器只缓冲器,以及用于100个用户同时请求至服务器10,分别为服务器NIC接收缓冲区高达100个请求等待被处理,那么很明显在服务器上更大的压力。
考虑压力测试先决条件:(1)的数量的并发(2)的请求的总数(3)用户请求的资源的描述
是并发用户的总数量,而在每次用户发送到服务器的请求。
时间压力测试段关系是有以下两种:(1)用户请求的平均等待时间(在此,数据暂时进入网络的计算出的发送时间,和本地用户PC的计算时间)平均请求(2)服务器的处理时间
平均用户请求等待时间主要用来测量在一定数目的并发用户,单个用户的服务质量的服务器;服务器请求处理时间平均通过量的倒数,在一般情况下,一个用户请求的平均等待时间=平均服务器请求处理时间*并发用户数目
(三)如何提高并发服务器的处理能力呢?首先,同时增加CPU的计算能力
究其原因,服务器可以处理多个请求,操作系统通过执行多流系统设计成使得多个任务的可使用的系统资源轮流,其包括CPU,存储器和I / O。在此I / O主要指的是磁盘I / O和网络I / O
(1)多进程

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